物聯網(IoT)的根本思想是快速增長的連通性，尤其是通過互聯網進行連接的各種各樣的嵌入式傳感器、設備及系統。IoT不僅包括現有的機器間通信，并延伸包括更多的分析及面向消費者的產品，從Google Glass到智能電器。

根據分析公司IDC的《物聯網2013到2020年市場分析：數十億臺設備、上萬億美元》報告，2012年IoT技術及服務在全球的開支達到4.8萬億，到2020年這一數字將達到8.9萬億。IDC的統計數字包括了智能以及嵌入式系統、連接服務、基礎設施、IoT定制平臺、應用、安全、分析以及專業服務。

IDC預計到2020年底，IoT相關的設備總量大約為2120億——這其中包括301億臺自主安裝的設備。如此海量的設備在很大程度上是由智能系統以及收集客戶與企業應用之間產生的數據所驅動的。

ESG的高級分析師Nik Rouda說，當設備變得更豐富、連接無中斷并徹底物聯化，IoT技術將會在很多領域產生重大影響力。

Nik Rouda說，應用IoT的情況可能參差不齊，而且距離應用IoT可能還有很長的路要走，但趨勢似乎越來越不可逆。很難想象無法通過IoT進行量化的活動以提供有意義的見解。

Rouda近期看到IoT技術在如下領域產生了影響：

醫療保?。喊ɑ顒颖O視器，比如FitBit、臨床研究數據、應急響應以及居家高級護理。

運輸業：包括對車輛位置及運行狀況的地理及時間序列追蹤。

食品和飲料：IoT可以用于對消費品進行全過程追蹤：從加工、銷售到質量、可貯存性檢查。

更多的設備，更多的混亂

后端系統——服務器、存儲以及網絡——必須進入IoT架構以支持大規模的經濟轉型。

Collaborative Consulting是一家位于波士頓的IT服務供應商，該公司的高級企業架構師及董事Ed Featherston說，站在IT支持角度，來自多個方向的大量小數據包可能會導致混亂。小數據包來自不同的設備，最終會消耗企業帶寬。

如果沒有合理的規劃，Ed Featherston說IoT可能會淹沒企業廣域網或者使網絡出現瓶頸。針對具有近乎實時性要求的IoT設備，應該進行全面的規劃、設計，但既然大部分數據采集是用于分析，那么網絡延遲可能并不是什么問題。

Ed Featherston接著說IoT將給存儲提出新要求，大量的數據需要保存在某些有用的地方。

將IT推至絕境

專家說只是增長還不夠;新的IoT架構可能是必須的。

據Gartner最近的報告，IoT暴增的結果可能是IT將發生重大變化，IoT將影響數據中心。由于IoT產生了大量的數據，應用集中化以減少成本并增加安全性的趨勢可能會無法維持下去。

相反，正如Gartner報告解釋的那樣，企業必須匯總位于多個分布式微型數據中心的數據。至少最初的流程是出現在微型數據中心，而核心數據被傳送到核心設施進行進一步的處理。

網絡連接規模以及與IoT相關的數據將會促進分布式數據中心的管理方式。Gartner報告指出，這意味著要整合安全、數據和管理環境。這要求組織在管理環境的同時需要設法解決遠程存儲治理，而且存儲數據類型限制帶來了挑戰。

Gartner分析師說IoT提出了管理大規模的IP地址及相關設備的要求，比如域名系統以及動態主機配置協議的要求。

Annese & Associates 公司是一家專注于網絡及IT基礎設施的托管服務供應商，該公司的企業解決方案架構師Jason Beiter 說IT必須考慮連接所有接入層也就是企業的邊界，這意味著連通性從核心走到了邊緣。

Ipswitch是一家文件傳輸軟件供應商，該公司的CIO Azmi Jafarey說，IoT流量的本質是給數據中心架構師判了個緩刑。大多數機器之間的流量在本地，不同設備通過Wi-Fi或者蜂窩網絡，比如藍牙、無線頻率識別或者NFC通信。集群匯集了連接到網絡中的不同設備間所傳輸的數據。

對IT來說，問題在于潛在的沖突、更多的數據流量以及安全性。由于可穿戴設備——更多的智能設備接入網絡——進入辦公室，IoT對保護企業數據來說是必備策略。

IBM副總裁、北美移動以及IoT領導者Paul Brody說，IoT技術給傳統架構帶來的問題的性質及規模與行業以及應用特性有關。因為存在很大差異，所以應對策略各不相同。例如，單個噴氣式發動機飛行時能夠產生上TB的數據，IT組織面臨的挑戰是處理、存儲并搞清楚航線數據以優化業務。由于這些數據對于確保上千萬美元的機器進行操作非常重要，所以這樣做是值得的。

換句話說，研究表明對于中下游IoT應用，大量數據并沒有與潛在的信息價值相匹配。

ESG的Rouda說來自IoT的大多數信息很可能可以壓縮，因為大部分數據可能并未發生變化。

“我希望看到元數據以及基于本地或者邊緣的分析進行更多的聚合，而不是將所有的數據點傳輸到數據中心。數據同樣需要在邊界處進行加密?！?

在聚合數據時，機器間流量將會消耗大量的廣域網帶寬。而且本地流量還可能會隨系統間數據提取、轉換及加載的不良設計而增加。

Rouda說當帶寬尤其是實時用例需要得到快速響應時，延遲也可能成為大問題。

Tata Consultancy Services是一家業務范圍遍及全球的IT咨詢公司，該公司的企業架構師Kent Sanders說，規劃并設計IoT架構能夠提供幫助。例如，IoT設備應該能夠與現有通用網絡共存，因此傳感器應該設計成能夠盡量處理其支持的網絡。傳感器應該能夠緩存未交付的數據，并能夠靈活重試或者發現可替代的數據交付通道。

典型的網絡分段并非針對連接大量設備而設計，使用共享媒體網絡時將會導致網絡爭用。因此你應該問一下自己，如果我需要在無線網絡中增加300個永久性的低帶寬站點將會出現什么情況。

Violin Memory公司的首席市場官以及聯盟高級副總裁Eric Herzog說企業應該增加處理大量數據的能力。有軟件公司比如Splunk能夠實時處理IoT類型的數據集，因此你需要找到合適的軟件。然后一定要了解服務器基礎設施以及服務器與存儲設施之間潛在的I/O缺口。

位于新澤西州Clifton Park的一家系統集成商的基礎設施CIO Mike Martin說：“IoT的未來可能包括一個將應用層推送給路由器，并根據邏輯整合容器的架構。這樣網絡就不必承擔全部責任，否則可能無法增加足夠多的帶寬?！?

無處不在并不斷發展的云可以提供部分答案。

Accenture Technology Labs的全球研發主管以及埃森哲公司工業互聯網戰略創新計劃的領導者Walid Negm說：“由于具有成本、可擴展性以及彈性優勢，云架構將成為工業物聯網技術的關鍵推動者，我們正在看到云成為更加普遍的范式?！?

然而，在某些場景下邊緣計算模式是更好的選擇。例如，特定應用中的低延遲問題，當網絡延遲不會束縛解決方案時，集中托管將獲勝。

Walid Negm說正在涌現出的想法是需要創建針對邊界的標準，包括帶寬以及延遲。對于任一給定的用例，必須要完成一系列的操作。一般而言，你必須選擇是在中心還是在邊界執行這些操作。

現在就采取行動，布局物聯網

思科服務副總裁Scott Clark說，盡管IoT的影響似乎令人生畏，但你可以通過一些相對簡單的步驟為過渡期做好準備。

首先，考慮如何規劃、構建并管理基礎設施。

Clark說，IoT以及萬物互聯將會改變基礎設施的管理及運維方式。如果以傳統的煙囪式方式運營，將會疲于奔命，除非有一個全面的生命周期管理方法以及一個統一的管理層。

其次，理解并掌握流量模式及核心數據，這樣就能夠以高效并較少的分布式方式進行數據分析。

最后，做好遷移至更具分布式計算模式的計劃。如果沒有精簡并分發流量，IoT到來時網絡可能會崩潰。